Fragen stellen. Antworten erhalten, denen Ihr Team vertrauen kann.

FastBI Analysis macht aus verbundenen Daten Entscheidungen — Fragen in Alltagssprache, überprüfbares SQL und teilbare Berichte, ohne ein Datenteam aufzubauen.

Analysis in Aktion erleben

1 / 4

Fragen in Alltagssprache stellen

FastBI verwandelt eine Frage in validiertes SQL, eine verlässliche Erklärung und die zugehörigen Belege — ohne den Chat zu verlassen.

01VON DER FRAGE ZUM VERSTÄNDNIS

Beginnen Sie mit einer Frage. Folgen Sie den Fakten.

Umsatz verändert. Bestellungen gestiegen. Etwas passt nicht zusammen. Fragen Sie in Alltagssprache und erkunden Sie dann die Zahlen und das SQL hinter der Antwort.

EIN DATASET. DREI WEGE HINEIN.Beispieldaten · Feb.–März 2026

Warum ist der Nettoumsatz gesunken?

DEN ZAHLEN FOLGEN

Mehr Bestellungen. Weniger verbleibender Umsatz.

Der Nettoumsatz sank um $31k. Erstattungen stiegen um $28k, während der Bruttoumsatz um $3k sank. Die nächste Frage: Welche Produkte verursachten die Erstattungen?

Quelle: analytics.orders

Nettoumsatz−7.9%

FEB.$394k

MÄRZ$363k

Bruttoumsatz abzüglich Erstattungen

Beispiel-SQL prüfen

SELECT
  month,
  SUM(gross_sales - refunds) AS net_revenue
FROM analytics.orders
WHERE month IN ('2026-02', '2026-03')
GROUP BY month
ORDER BY month;

Fragen Sie auf Ihre Weise.

Beginnen Sie mit einer Geschäftsfrage. FastBI wandelt sie in SQL für Ihre verbundenen Daten um.

Den Rechenweg sehen.

Prüfen Sie die Abfrage und Ergebnisse hinter der Erklärung, um zu verstehen, wie eine Antwort zustande kam.

Forschen Sie weiter.

Schlüsseln Sie ein Ergebnis nach Produkt, Zeitraum oder Kunde auf. Lassen Sie eine Antwort zur besseren Frage führen.

02IHRE DATEN. IHRE GESCHÄFTSLOGIK.

Die richtige Antwort beginnt mit dem richtigen Kontext.

Tabellen erzählen einen Teil der Geschichte. Ihre Definitionen und die Beziehungen zwischen Quellen erzählen den Rest. Bringen Sie diesen Kontext in Ihre Analyse.

Was bedeutet diese Kennzahl für Sie?

Hinter einem vertrauten Namen können unterschiedliche Berechnungen stecken. Halten Sie die Definition nah an den Daten.

Beispiel einer Geschäftsdefinition

Bruttoumsatz − Erstattungen

Messen Sie den Umsatz, der nach Erstattungen bleibt.

gross_salesrefunds

Ihre Frage verbindet Tools. Ihre Analyse kann das auch.

Verknüpfen Sie Kundendaten mit Bestellungen und Kampagnendaten, um die Customer Journey über ein einzelnes Dashboard hinaus zu erkunden.

Kundendatensätze

Bestellhistorie

Kampagnendaten

Welche Kampagnen bringen Wiederkäufer?

Finden Sie Ihre Datenquellen

Ein Katalog als Grundlage.

Geben Sie Analysen den Kontext Ihrer Tabellen, Spalten und Beziehungen.

Definitionen, die mitkommen.

Bewahren Sie Geschäftswissen bei Ihren Daten auf, damit vertraute Kennzahlen nicht jedes Mal neu erklärt werden müssen.

Fragen, die Tools verbinden.

Erkunden Sie verbundene Quellen gemeinsam, mit quellenübergreifender Analyse je nach Tarif.

03VON EINER NÜTZLICHEN ANTWORT ZUR GEMEINSAMEN SICHT

Gute Analyse sollte nicht im Chat enden.

Machen Sie entdeckte Diagramme und Tabellen zu Berichten, die Ihr Team erneut aufrufen kann. Halten Sie die Erklärung nah an den Zahlen.

Eine Ansicht, zu der man gern zurückkehrt.

Führen Sie die wichtigste Kennzahl, den Trend und die Erklärung an einem Ort zusammen.

Interaktive Berichtsillustration

BERICHTSVORSCHAU

Das Gespräch über den Monatsumsatz

Nettoumsatz$363kMärz · Beispieldaten

Umsatz pro WocheBeispielhafter Wochentrend

Das Bestellvolumen stieg, aber höhere Erstattungen senkten den verbleibenden Umsatz.

UmsatzErstattungenBestellungen

Aus dem Gespräch heraus erstellen.

Beschreiben Sie den gewünschten Bericht und führen Sie nützliche Diagramme und Tabellen zusammen.

Geben Sie jedem Team eine Ansicht.

Organisieren Sie Berichte rund um die Fragen, die Führung, Marketing und Betrieb beantworten müssen.

Kontrolliert teilen.

Berichte mit Zugriffskontrolle in den Tarifen Startup und SME veröffentlichen.

MCP-SERVER

Ihre KI-Tools. Ihre Daten. Ihre Regeln.

Geben Sie anderen KI-Assistenten kontrollierten Zugriff über den Model Context Protocol (MCP)-Server von FastBI. FastBI wird zur zentralen Zugangskontrolle für alle Ihre verbundenen Datenquellen – verwalten Sie an einem Ort, wie KI auf Ihre Daten zugreift.

Verbinden Sie Ihren KI-Workflow

Lassen Sie MCP-kompatible Assistenten über eine einzige Verbindung mit Analysen, Berichten und Datenkatalogen in FastBI arbeiten.

Legen Sie die Grenzen fest

Wählen Sie, welche Funktionen Sie freigeben. FastBI wendet die Berechtigungen des verbundenen Benutzers an und beschränkt den Zugriff auf dessen autorisierte Daten.

Behalten Sie die Kontrolle in FastBI

Bewahren Sie Zugangsdaten für Datenquellen in FastBI auf, statt sie mit jedem KI-Tool zu teilen. Nutzen Sie zeitlich begrenzte Tokens mit definierten Berechtigungen und widerrufen Sie sie, wenn der Zugriff nicht mehr benötigt wird.

Finden Sie Ihre Integrationen ↗

Preise

Platztarife von Starter bis SME, mit Analysekapazität und optionaler nutzungsabhängiger Abrechnung. Warehouse-Abfragekosten verbleiben bei Ihren verbundenen Quellen; Lake-Speicher und -Scans werden separat berechnet.

Alle Preise ansehen →

Get started with Analysis

Für frühen Zugang der Warteliste beitreten.

Lösungen ansehen