Dieser Export ist ein Ausgangspunkt.
Laden Sie CSV-, JSON- und Parquet-Dateien in Lake. Machen Sie aus großen Exporten Datasets, die Sie zusammen mit Ihren übrigen Geschäftsdaten untersuchen können.
Wachsende Daten ohne Data-Engineering-Team speichern und analysieren.
Führen Sie fragmentierte Daten zusammen, analysieren Sie jenseits der Datenbankgrenzen und skalieren Sie von Gigabytes bis hin zu Petabytes — mit einer gemeinsamen Analysegrundlage.
01Fragmentierte Daten zusammenführen
Unterschiedliche Quellen. Ein umfassenderes Bild.
Ihre nächste Antwort könnte zwischen einer Kundentabelle, einem Zahlungsexport und jahrelangen Bestellungen verborgen sein. Geben Sie ihnen einen gemeinsamen Ort.
ZUSAMMENHÄNGE ERKENNENBeispielfragen
KundenBestellungenZahlungen
Welche Kunden kommen immer wieder?
Verknüpfen Sie Kaufhistorien mit Kundendaten, um Wiederkäufe und den Customer Lifetime Value zu untersuchen.
Bewahren Sie die Vorgeschichte.
Die Transaktionen von gestern werden zum Kontext von morgen. Halten Sie historische Daten bereit für Vergleiche, Kohorten und Fragen, die Sie noch nicht gestellt haben.
02Ohne die Grenzen der Datenbank analysieren
Große Fragen verdienen ihren eigenen Raum.
Ihre Anwendung hat Kunden zu bedienen. Bringen Sie Datasets nach Lake und geben Sie aufwendigen Scans, Joins und Aggregationen einen separaten Ausführungsort.
IHRE ANWENDUNG
Halten Sie Ihr Geschäft in Bewegung.
Kundenanmeldungen
Bestellungen & Zahlungen
Tägliche Transaktionen
Operative Arbeit bleibt bei Ihrer App.
FASTBI LAKE
Geben Sie Analysen Raum.
Analytische Arbeit wird auf Datasets in Lake ausgeführt.
Die ganze Geschichte scannen.
Erkunden Sie umfangreiche Transaktionshistorien und Ereignis-Datasets. Schauen Sie über den Datenausschnitt hinaus, der in eine Tabellenkalkulation passt.
Folgen Sie der nächsten Frage.
Vergleichen Sie Zeiträume, untersuchen Sie einen Ausschlag oder verknüpfen Sie ein weiteres Dataset. Richten Sie Ihre Analyse an Ihrer Frage aus.
Lassen Sie Ihrem Produkt Raum.
Führen Sie Analysen auf nach Lake übertragenen Daten aus, damit analytische Abfragen nicht mit den alltäglichen Workloads Ihrer Anwendung konkurrieren.
03Von GB auf PB skalieren
Klein anfangen. Weiter groß denken.
Starten Sie mit heutigen Exporten. Ergänzen Sie weitere Quellen, mehr Historie und ambitioniertere Fragen. Lake ist für Wachstum von Gigabytes bis hin zu Datasets im Petabyte-Maßstab entwickelt.
WIE GROSS IST IHR NÄCHSTES KAPITEL?
Ihre ersten Datasets
Starten Sie mit Exporten, Kundentabellen und der Frage, die Sie heute beantworten müssen.
Für Skalierung von GB bis hin zu PB entwickelt.
Mehr Historie.
Vergleichen Sie Jahre, nicht nur die letzten 30 Tage. Geben Sie langfristigen Mustern Zeit, sichtbar zu werden.
Mehr Verbindungen.
Bauen Sie auf Ihren bestehenden Datasets auf, wenn neue Quellen Teil Ihres Geschäfts werden.
Eine Grundlage.
Halten Sie Ihre analytische Arbeit zusammen, während Datenvolumen und Fragen wachsen.
Ihr erstes Dataset ist erst der Anfang.
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