Observa el uso de Lake.
Busca lecturas, combinaciones y agregaciones repetidas.
Más adelante
Haz el trabajo pesado una vez. Aligera cada informe.
Programa tareas en FastBI Lake. La IA analiza el uso de Lake y recomienda tablas intermedias para que los informes repetidos lean menos datos y devuelvan respuestas antes.
DEJA QUE EL USO ORIENTE LA SIGUIENTE TABLAFlujo de optimización ilustrativo
OBSERVA EL USO
Encuentra el cálculo repetido.
Varios informes agrupan pedidos sin procesar por día y cliente. La IA identifica ese trabajo repetido en el uso de Lake.
lake.orders → agrupar por día + cliente01Encuentra trabajo repetido
Tu historial de consultas señala la próxima mejora.
Cuando los informes leen repetidamente los mismos datos sin procesar, la IA puede identificar cálculos compartidos y recomendar una tabla intermedia que valga la pena crear.
Recomienda una tabla.
Guarda resultados intermedios útiles en una tabla reutilizable de Lake.
Reutiliza el trabajo.
Deja que los informes recurrentes consulten los datos preparados.
02Mantén las tablas actualizadas
Una tabla útil necesita una programación útil.
Ejecuta tareas para crear, reemplazar o añadir datos a tablas. Equilibra la actualización con el costo de reconstruir los datos de los que dependen tus informes.
Crear
Crea un nuevo conjunto de datos intermedio a partir de una consulta.
Reemplazar
Reconstruye una tabla para obtener una vista actualizada de los datos de origen.
Añadir
Añade nuevos resultados con una lógica que gestione el período correcto.
03Entiende el ahorro
Analiza menos datos. Deja menos trabajo al informe.
Una tabla preparada más pequeña puede reducir los costos de consulta y la latencia de los informes. La contrapartida es el trabajo necesario para actualizarla y almacenarla.
EXPLORA UN EJEMPLO SENCILLO
¿Cuándo compensa preparar una tabla?
Supongamos que cada informe analiza 100 GB de datos sin procesar, o 1 GB de una tabla intermedia. Una actualización diaria analiza los 100 GB originales una vez.
Costo ilustrativo de lectura a la tarifa publicada de Lake de $5/TB, usando 1,000 GB/TB. Excluye almacenamiento y tarifas de Jobs. El ahorro y la latencia reales dependen de la carga de trabajo y la estrategia de actualización.
CONSULTAR DATOS SIN PROCESAR CADA VEZ10,00 US$/día en costos de lectura
2000 GB analizados
ACTUALIZAR UNA VEZ + CONSULTAR EL RESUMEN0,60 US$/día en costos de lectura
120 GB analizados, incluida la actualización
Menos procesamiento repetido.
Reutiliza una agregación en lugar de recalcularla para cada informe.
Actualización a tu medida.
Elige una programación que encaje con el momento en que se necesitan nuevas respuestas.
Mide el costo completo.
Incluye las lecturas de actualización y el almacenamiento de tablas al evaluar el beneficio.
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