Posez vos questions à votre façon.
Partez d’une question métier. FastBI la transforme en SQL sur vos données connectées.
Posez des questions. Obtenez des réponses fiables pour votre équipe.
FastBI Analysis transforme les données connectées en décisions — questions en langage courant, SQL vérifiable et rapports partageables, sans constituer d’équipe de données.
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Posez vos questions en langage courant
FastBI transforme une question en SQL validé, en un récit fiable et en preuves à l’appui — sans quitter le chat.
01DE LA QUESTION À LA COMPRÉHENSION
Partez d’une question. Suivez les faits.
Le chiffre d’affaires a changé. Les commandes ont augmenté. Quelque chose ne colle pas. Posez la question en langage courant, puis explorez les chiffres et le SQL derrière la réponse.
UN JEU DE DONNÉES. TROIS VOIES D’ENTRÉE.Données illustratives · fév.–mars 2026
Pourquoi le chiffre d’affaires net a-t-il baissé ?
SUIVRE LES CHIFFRES
Plus de commandes. Moins de chiffre d’affaires conservé.
Le chiffre d’affaires net a baissé de $31k. Les remboursements ont augmenté de $28k tandis que les ventes brutes ont baissé de $3k. Question suivante : quels produits ont entraîné les remboursements ?
Source :
analytics.ordersChiffre d’affaires net−7.9%
FÉV.$394k
MARS$363k
Ventes brutes moins remboursements
Examiner l’exemple SQL
SELECT
month,
SUM(gross_sales - refunds) AS net_revenue
FROM analytics.orders
WHERE month IN ('2026-02', '2026-03')
GROUP BY month
ORDER BY month;Voyez le raisonnement.
Examinez la requête et les résultats derrière l’explication pour comprendre comment la réponse a été obtenue.
Continuez à explorer.
Décomposez un résultat par produit, période ou client. Laissez une réponse mener à une meilleure question.
02VOS DONNÉES. VOTRE LOGIQUE MÉTIER.
La bonne réponse commence par le bon contexte.
Les tables racontent une partie de l’histoire. Vos définitions et les relations entre sources racontent le reste. Intégrez ce contexte à votre analyse.
Que signifie cet indicateur pour vous ?
Un nom familier peut masquer des calculs différents. Gardez la définition près des données.
Exemple de définition métier
Ventes brutes − remboursements
Mesurez le chiffre d’affaires conservé après remboursements.
Votre question traverse les outils. Votre analyse aussi.
Reliez les fiches clients aux commandes et données de campagne pour explorer le parcours au-delà d’un seul tableau de bord.
Fiches clients
Historique des commandes
Données de campagne
Quelles campagnes attirent des acheteurs récurrents ?
Un catalogue pour construire la suite.
Donnez à l’analyse le contexte de vos tables, colonnes et relations.
Des définitions qui vous suivent.
Conservez les connaissances métier avec vos données pour éviter de réexpliquer les indicateurs familiers à chaque fois.
Des questions qui traversent les outils.
Explorez ensemble les sources connectées, avec une analyse multisource disponible selon votre forfait.
03D’UNE RÉPONSE UTILE À UNE VISION PARTAGÉE
Une bonne analyse ne devrait pas s’arrêter au chat.
Transformez les graphiques et tableaux découverts en rapports que votre équipe peut retrouver. Gardez l’explication près des chiffres.
Une vue qui donne envie de revenir.
Réunissez l’indicateur principal, la tendance et l’explication au même endroit.
Illustration interactive de rapportAPERÇU DU RAPPORT
La conversation sur le chiffre d’affaires mensuel
Le volume de commandes a augmenté, mais la hausse des remboursements a réduit le chiffre d’affaires conservé.
Construisez à partir de la conversation.
Décrivez le rapport souhaité et réunissez les graphiques et tableaux utiles.
Offrez une vue à chaque équipe.
Organisez les rapports autour des questions auxquelles la direction, le marketing et les opérations doivent répondre.
Partagez en gardant le contrôle.
Publiez des rapports avec contrôle d’accès dans les forfaits Startup et SME.
SERVEUR MCP
Vos outils d’IA. Vos données. Vos règles.
Donnez aux autres assistants IA un accès contrôlé via le serveur Model Context Protocol (MCP) de FastBI. Faites de FastBI le gardien de toutes vos sources de données connectées, avec un point central pour gérer la façon dont l’IA accède à vos données.
Connectez votre workflow IA
Permettez aux assistants compatibles MCP de travailler avec les analyses, rapports et catalogues de données FastBI via une seule connexion.
Définissez les limites
Choisissez les fonctionnalités à autoriser. FastBI applique les permissions de l’utilisateur connecté pour limiter l’accès aux données qu’il est autorisé à consulter.
Gardez le contrôle dans FastBI
Conservez les identifiants des sources dans FastBI plutôt que de les partager avec chaque outil d’IA. Utilisez des jetons à portée limitée et à expiration définie, puis révoquez-les lorsque l’accès n’est plus nécessaire.
Tarifs
Forfaits par place de Starter à SME, avec capacité d’analyse et facturation à l’usage facultative. Les coûts des requêtes d’entrepôt restent sur vos sources connectées ; le stockage et les scans Lake sont facturés séparément.
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