Observez l’utilisation de Lake.
Repérez les scans, jointures et agrégations répétés.
Disponible ultérieurement
Effectuez le gros du travail une fois. Allégez chaque rapport.
Planifiez des tâches sur FastBI Lake. L’IA analyse l’utilisation de Lake et recommande des tables intermédiaires pour que les rapports répétés parcourent moins de données et répondent plus vite.
LAISSEZ L’UTILISATION GUIDER LA PROCHAINE TABLEFlux d’optimisation illustratif
OBSERVER L’UTILISATION
Repérez le calcul répétitif.
Plusieurs rapports regroupent les commandes brutes par jour et client. L’IA repère ce travail répété dans l’utilisation de Lake.
lake.orders → regrouper par jour + client01Repérer le travail répétitif
Votre historique de requêtes indique la prochaine amélioration.
Lorsque les rapports parcourent plusieurs fois les mêmes données brutes, l’IA peut repérer les calculs communs et recommander une table intermédiaire utile à créer.
Recommander une table.
Conservez les résultats intermédiaires utiles dans une table Lake réutilisable.
Réutilisez le travail.
Faites interroger les données préparées par les rapports récurrents.
02Garder les tables à jour
Une table utile a besoin d’une planification adaptée.
Exécutez des tâches pour créer, remplacer ou compléter des tables. Équilibrez la fraîcheur et le coût de reconstruction des données dont dépendent vos rapports.
Créer
Créez un nouveau jeu de données intermédiaire à partir d’une requête.
Remplacer
Reconstruisez une table pour une vue actualisée des données sources.
Ajouter
Ajoutez de nouveaux résultats avec une logique qui gère la bonne fenêtre temporelle.
03Comprendre les économies
Analysez moins de données. Allégez le travail du rapport.
Une table préparée plus petite peut réduire les coûts des requêtes et la latence des rapports. En contrepartie, il faut l’actualiser et la stocker.
EXPLORER UN EXEMPLE SIMPLE
Quand la préparation d’une table devient-elle rentable ?
Supposons que chaque rapport analyse 100 Go de données brutes, ou 1 Go d’une table intermédiaire. Une actualisation quotidienne analyse une fois les 100 Go d’origine.
Coût de scan illustratif au tarif Lake publié de $5/To, avec 1 000 Go/To. Hors stockage et frais Jobs. Les économies et la latence réelles dépendent de la charge et de la stratégie d’actualisation.
INTERROGER LES DONNÉES BRUTES À CHAQUE FOIS10,00 $US/jour de coûts de scan
2 000 Go analysés
ACTUALISER UNE FOIS + INTERROGER LE RÉSUMÉ0,60 $US/jour de coûts de scan
120 Go analysés, actualisation comprise
Moins de traitements répétés.
Réutilisez une agrégation au lieu de la recalculer pour chaque rapport.
La fraîcheur selon vos besoins.
Choisissez une planification adaptée au moment où de nouvelles réponses sont nécessaires.
Mesurez le coût total.
Incluez les scans d’actualisation et le stockage des tables dans l’évaluation du bénéfice.
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