ソースは常に中心に。
データベースと業務ツールをAnalysisへ。構成を選ぶ前に、利用可能なコネクターを確認してください。
連携を探す ↗FASTBI ANALYSIS
利用中のツールを接続。普段の言葉で質問し、SQLを確認して、チームが行動に移せる意思決定につなげます。
Analysisの動作を見る ↓今月なぜ売上が下がっているのですか?
01 / 根拠をたどる
質問し、背景をつなぎ、結果を確認するサンプルワークフローをご覧ください。これらのデモはサンプルデータで操作体験を示しています。
FastBIはチャット内で、問いを検証済みSQL、信頼できる説明、その裏付けとなる根拠に変えます。
02 / データから始める
データベースと業務ツールをAnalysisへ。構成を選ぶ前に、利用可能なコネクターを確認してください。
連携を探す ↗質問し、SQLを確認し、数字に説明が必要なら、さらに問いを深めましょう。
Analysisを見る ↗Lakeはデータの分析基盤を提供します。Pipeline、Replicate、SQL、Jobsはオプションとして提供予定です。
アドオンを見る ↗MCPサーバー
FastBIのModel Context Protocol(MCP)サーバーを通じて、他のAIアシスタントに管理されたアクセスを提供します。FastBIを接続済みのすべてのデータソースのゲートキーパーとして、AIがデータにアクセスする方法を一元管理できます。
MCP対応アシスタントは、1つの接続でFastBIの分析、レポート、データカタログを利用できます。
許可する機能を選択できます。FastBIは接続ユーザーの権限を適用し、アクセスを許可されたデータに限定します。
データソースの認証情報を各AIツールと共有せず、FastBI内で管理します。範囲と有効期限を設定したトークンを使用し、アクセスが不要になったら取り消せます。
03 / 次の行動へ