FASTBI ANALYSIS

データの中に答えがある。
次の問いへ。

利用中のツールを接続。普段の言葉で質問し、SQLを確認して、チームが行動に移せる意思決定につなげます。

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今月なぜ売上が下がっているのですか?

01 / 根拠をたどる

1つの問いから会話が始まります。
データがさらに先へ導く。

質問し、背景をつなぎ、結果を確認するサンプルワークフローをご覧ください。これらのデモはサンプルデータで操作体験を示しています。

普段の言葉で質問

FastBIはチャット内で、問いを検証済みSQL、信頼できる説明、その裏付けとなる根拠に変えます。

02 / データから始める

今あるものを活用。
必要なものを追加。

接続

ソースは常に中心に。

データベースと業務ツールをAnalysisへ。構成を選ぶ前に、利用可能なコネクターを確認してください。

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調査

根拠をそばに。

質問し、SQLを確認し、数字に説明が必要なら、さらに問いを深めましょう。

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拡張

自分のペースで成長。

Lakeはデータの分析基盤を提供します。Pipeline、Replicate、SQL、Jobsはオプションとして提供予定です。

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MCPサーバー

あなたのAIツール。あなたのデータ。あなたのルール。

FastBIのModel Context Protocol(MCP)サーバーを通じて、他のAIアシスタントに管理されたアクセスを提供します。FastBIを接続済みのすべてのデータソースのゲートキーパーとして、AIがデータにアクセスする方法を一元管理できます。

AIワークフローを接続

MCP対応アシスタントは、1つの接続でFastBIの分析、レポート、データカタログを利用できます。

アクセスの範囲を設定

許可する機能を選択できます。FastBIは接続ユーザーの権限を適用し、アクセスを許可されたデータに限定します。

FastBIで管理を維持

データソースの認証情報を各AIツールと共有せず、FastBI内で管理します。範囲と有効期限を設定したトークンを使用し、アクセスが不要になったら取り消せます。

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03 / 次の行動へ

チームは何を知りたがっていますか?