利益率を伸ばす売上を育てる。
FastBI Analysisが注文、決済、マーケティング、業務運営をつなぎます。価値ある商品、再訪する顧客、割引・返金・配送費で利益率が下がる箇所を把握できます。
使い慣れたデータから始める
- Shopify
- Stripe
- Google Ads
- Meta
- TikTok
- Postgres
根拠を集める
各注文を顧客、獲得チャネル、決済、コストに接続。拡大する対象を選ぶ前に、売上と利益率、再購入を比較します。
01 / 問いを深める
売れ筋商品は売上トップ。利益でもトップですか?
利用可能な項目を使い、商品の売上を割引、返金、売上原価、注文処理費用と比較。
次の意思決定
販売量と貢献利益を併せて見て、販促する商品を選びましょう。
02 / 問いを深める
2回目の購入につながる初回注文はどれですか?
初回購入、チャネル、獲得月で顧客をグループ化。同じ観察期間で再購入率を比較します。
次の意思決定
初回コンバージョンだけでなく、リピート売上で獲得・維持施策を検証。
03 / 問いを深める
注文対応コストが上がっているのはどこですか?
キャンセル、返金、注文処理費用を、商品、地域、配送方法ごとに分解します。
次の意思決定
大きな変更を行う前に、特定のルート、商品、方針を調査。
Analysisから始め、必要に応じて拡張。
データを活用する準備はできましたか?
ウェイトリストに登録 — データ部門のないチームのために。
