ソリューション / Eコマース

利益率を伸ばす売上を育てる。

FastBI Analysisが注文、決済、マーケティング、業務運営をつなぎます。価値ある商品、再訪する顧客、割引・返金・配送費で利益率が下がる箇所を把握できます。

使い慣れたデータから始める

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  • Google Ads
  • Meta
  • TikTok
  • Postgres

根拠を集める

各注文を顧客、獲得チャネル、決済、コストに接続。拡大する対象を選ぶ前に、売上と利益率、再購入を比較します。

01 / 問いを深める

売れ筋商品は売上トップ。利益でもトップですか?

利用可能な項目を使い、商品の売上を割引、返金、売上原価、注文処理費用と比較。

次の意思決定

販売量と貢献利益を併せて見て、販促する商品を選びましょう。

02 / 問いを深める

2回目の購入につながる初回注文はどれですか?

初回購入、チャネル、獲得月で顧客をグループ化。同じ観察期間で再購入率を比較します。

次の意思決定

初回コンバージョンだけでなく、リピート売上で獲得・維持施策を検証。

03 / 問いを深める

注文対応コストが上がっているのはどこですか?

キャンセル、返金、注文処理費用を、商品、地域、配送方法ごとに分解します。

次の意思決定

大きな変更を行う前に、特定のルート、商品、方針を調査。

Analysisから始め、必要に応じて拡張。

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