積み残した課題を持ち込んでください。
蓄積したエクスポートを探索できるデータに変える。
今後提供予定
データにLakeへの経路を。
データセット、イベント、ログをFastBI Lakeに転送。一度まとめたデータを、SQL、Analysis、レポートで活用します。
Lakeへの道筋転送の例
ソースデータ
orders.parquet
order_idcustomer_idorder_totalFASTBI LAKE
lake.orders
ビジネスデータのエクスポートをLakeに取り込み、他のデータセットと結合できる状態に。
01移動
どこから始まっても。役立つ場所へ。
届くエクスポート、続くイベント、蓄積するログ。PipelineがそれらのデータセットをLakeへ導き、次の問いに備えます。
新しい兆候に備える。
イベントとログのデータを分析環境に取り込む。
宛先を一貫させる。
データをLakeに取り込み、その上に次の作業を積み重ねる。
02活用する
転送は始まりにすぎません。
データセットは、他のビジネスデータと組み合わせることで、さらに役立ちます。
ストーリーをつなぐ。
受信イベントをLake内の顧客・取引データセットと結合。
SQLで探索。
集約したデータに対するクエリを記述。
Analysisで質問。
接続済みデータセットをビジネスの問いと共有レポートに変える。
03フローを構築
1つの入口。答えを見つける多彩な方法。
PipelineはLakeへの取り込みを担います。やりたい作業に合わせて次のステップを選びましょう。
Pipeline
データをLakeに転送。
Lake
分析用データセットと一緒に保存。
SQLとAnalysis
データを探索し、答えに変える。
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