ソリューション
ビジネスにはデータがある。 FastBIが答えを見つける。
FastBI Analysisは利用中のシステムを接続します。顧客、売上、マーケティング、業務について質問し、根拠をたどって次の意思決定へ。
ソリューション
何を理解したいですか？
出発点を選びましょう。チームにとって重要な問い、接続済みデータ、意思決定を探ります。
01/マーケティング
利益を生むマーケティングを知る。
広告費をウェブサイトとCRMを通して顧客・売上まで追跡。予算に見合うチャネルを把握します。
調べるべきパターン
クリック数で勝るチャネルでも、顧客価値では劣る場合があります。
予算を移す前に、獲得費用と売上を比較。
分析例 · サンプルデータ
FastBI
接続済み
426
顧客
$184,240
売上
$57
CAC
Googleは顧客あたり2.1倍の売上を生み出しました。
02/SAAS
登録者が長期顧客になる要因は何ですか？
プロダクト利用、顧客、サブスクリプション、請求データを接続し、ユーザーが顧客になり、利用を続ける理由を理解します。
- どの行動がアクティベーションを促しますか？
- 最もコンバージョンしやすいユーザーは誰ですか？
調べるべきパターン
アクティベーションのパターンから、継続しやすい顧客が見えてきます。
コホートの根拠を使い、改善すべきオンボーディングのステップを判断。
分析例 · サンプルデータ
チームメンバーを招待するユーザーは、コンバージョンする可能性が2.4倍高くなります。
$482K
MRR
+12%
拡大
−4%
解約
03/Eコマース
伸ばす価値のある売上はどれですか？
注文、利益率、再購入、返品を比較。長期的な価値を生む商品と顧客を見つけましょう。
- 売上を生む商品とカテゴリはどれですか？
- 戻ってくる顧客は誰ですか？
調べるべきパターン
売上トップが利益率トップとは限りません。
販促する商品を選ぶ前に、利益率と再購入を比較。
分析例 · サンプルデータ
順位の基準
商品A
#1
$112K 売上31% 利益率18% 再購入売上: $112K
商品B
#2
$84K 売上12% 利益率8% 再購入売上: $84K
商品C
#3
$67K 売上46% 利益率34% 再購入売上: $67K
商品D
#4
$51K 売上24% 利益率41% 再購入売上: $51K
商品E
#5
$41K 売上41% 利益率27% 再購入売上: $41K
商品Aが最も多く生み出すのは 売上.
04/財務・業務運営
実績が計画から外れているのはどこですか？
売上、コスト、業務実績をまとめる。差異の原因となる拠点、顧客、費用をたどれます。
- 予算を超過・下回っているのはどこですか？
- 最大の差異の要因は何ですか？
調べるべきパターン
合計だけでは、コスト増の原因となる拠点が見えないことがあります。
計画を修正する前に、最大の差異を調査。
分析例 · サンプルデータ
予算と実績
営業費用
予算
$1.20M
実績
$1.34M
+$140K
予算を11.7%超過
物流
+$85K
予算
$280K
実績
$365K
予算を30.4%超過
- シンガポール+$27K
- ロンドン+$24K
- ロサンゼルス+$19K
- その他の拠点+$15K
シンガポール、ロンドン、ロサンゼルスが物流費の差異の82%を占めます。
その他にも
異なるビジネスにも、同じように良い問いがある。
Analysisは、データと答えたい問いから始まります。これらは出発点であり、制限ではありません。
既存のソースを接続。ワークフローの成長に合わせて、Lakeなどのオプション製品を追加。
代理店
顧客、売上、稼働率、収益性を理解。
サービス
顧客、プロジェクト、売上、業務実績を理解。
ホスピタリティ
予約、顧客、売上、チャネル実績を理解。
教育
入学、継続率、売上、学生の活動を理解。
旅行
予約、顧客、売上、顧客獲得を理解。
プロパティ
稼働率、売上、顧客、運用コストを理解。
採用
候補者、採用、顧客、売上を理解。
次の問いはAnalysisで。
データを接続し、ビジネスを支える関係性を見つけましょう。