FastBIの連携

データはすでにあります。
答えを1つにまとめる。

利用中のデータベースや業務ツールをFastBI Analysisへ接続。現在利用できる機能と、今後の予定をご覧ください。

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データベースとウェアハウス

構造化データを保存先でクエリ・分析。

  • BigQuery

  • PostgreSQL

  • Supabase

  • MySQL

  • SQLite (Turso)

  • Snowflake

  • PrestoDB

  • Trino

  • Amazon Redshift

アプリ・広告プラットフォーム

コマース、請求、CRM、キャンペーンのデータを取り込む。

  • Firebase

  • App Store Connect

  • Google Ads

  • TikTok Ads

  • Meta Ads

近日公開

これらのコネクターは開発予定です。優先してほしいものを教えてください。

データベースとウェアハウス

構造化データを保存先でクエリ・分析。

  • MongoDB

アプリ・広告プラットフォーム

コマース、請求、CRM、キャンペーンのデータを取り込む。

  • Shopify

  • Stripe

  • HubSpot

MCPサーバー

あなたのAIツール。あなたのデータ。あなたのルール。

FastBIのModel Context Protocol(MCP)サーバーを通じて、他のAIアシスタントに管理されたアクセスを提供します。FastBIを接続済みのすべてのデータソースのゲートキーパーとして、AIがデータにアクセスする方法を一元管理できます。

AIワークフローを接続

MCP対応アシスタントは、1つの接続でFastBIの分析、レポート、データカタログを利用できます。

アクセスの範囲を設定

許可する機能を選択できます。FastBIは接続ユーザーの権限を適用し、アクセスを許可されたデータに限定します。

FastBIで管理を維持

データソースの認証情報を各AIツールと共有せず、FastBI内で管理します。範囲と有効期限を設定したトークンを使用し、アクセスが不要になったら取り消せます。

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