소스는 계속 중심에 있습니다.
데이터베이스와 업무 도구를 Analysis로 가져오세요. 구성을 선택하기 전에 사용 가능한 커넥터를 확인하세요.
연동 찾기 ↗FASTBI ANALYSIS
데이터에 답이 있습니다.
다음 질문을 하세요.
사용 중인 도구를 연결하세요. 일상적인 말로 질문하고 SQL을 확인한 뒤 팀이 실행할 수 있는 결정으로 이어가세요.
Analysis 작동 모습 보기 ↓이번 달 매출이 왜 감소했나요?
01 / 근거 따라가기
질문 하나로 대화가 시작됩니다.
데이터가 더 멀리 이끕니다.
질문하고 맥락을 연결하며 결과를 확인하는 예시 워크플로를 살펴보세요. 데모는 샘플 데이터로 사용 경험을 보여줍니다.
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일상적인 말로 질문
FastBI는 채팅 안에서 질문을 검증된 SQL, 신뢰할 수 있는 설명, 이를 뒷받침하는 근거로 바꿉니다.
02 / 데이터로 시작하기
보유한 것을 활용하세요.
필요한 것을 추가하세요.
근거를 가까이 두세요.
질문하고 SQL을 확인한 뒤 수치에 설명이 필요하면 후속 질문을 하세요.
Analysis 살펴보기 ↗자신의 속도로 성장하세요.
Lake는 데이터를 위한 분석 공간을 제공합니다. Pipeline, Replicate, SQL, Jobs는 선택 제품으로 예정되어 있습니다.
추가 기능 살펴보기 ↗MCP 서버
나의 AI 도구. 나의 데이터. 나의 규칙.
FastBI의 Model Context Protocol(MCP) 서버를 통해 다른 AI 어시스턴트에 통제된 접근 권한을 제공하세요. FastBI를 연결된 모든 데이터 소스의 게이트키퍼로 삼아 AI의 데이터 접근 방식을 한곳에서 관리하세요.
AI 워크플로 연결
MCP 호환 어시스턴트가 하나의 연결로 FastBI의 분석, 보고서, 데이터 카탈로그를 활용하도록 하세요.
접근 범위 설정
허용할 기능을 선택하세요. FastBI는 연결된 사용자의 권한을 적용해 접근을 허가된 데이터로 제한합니다.
FastBI에서 제어 유지
소스 자격 증명을 각 AI 도구와 공유하는 대신 FastBI에서 관리하세요. 범위와 만료일이 지정된 토큰을 사용하고 접근이 더 이상 필요하지 않으면 취소하세요.
03 / 다음 행동으로