핵심 제품 · 현재 이용 가능

FastBI Analysis

사용자의 질문.
사용자의 데이터.
다음 행동.

사용 중인 소스를 연결하세요. 일상적인 말로 질문하고 SQL을 확인한 뒤 팀이 실행할 수 있는 보고서로 만드세요.

Analysis 살펴보기 연결된 소스로 시작하세요. Lake는 선택 사항입니다.
질문이 결정으로 이어집니다
“어떤 고객이 계속 돌아오나요?”
주문 + 고객 연결된 소스
분석 예시 · 샘플 데이터

MCP 서버

나의 AI 도구. 나의 데이터. 나의 규칙.

FastBI의 Model Context Protocol(MCP) 서버를 통해 다른 AI 어시스턴트에 통제된 접근 권한을 제공하세요. FastBI를 연결된 모든 데이터 소스의 게이트키퍼로 삼아 AI의 데이터 접근 방식을 한곳에서 관리하세요.

AI 워크플로 연결

MCP 호환 어시스턴트가 하나의 연결로 FastBI의 분석, 보고서, 데이터 카탈로그를 활용하도록 하세요.

접근 범위 설정

허용할 기능을 선택하세요. FastBI는 연결된 사용자의 권한을 적용해 접근을 허가된 데이터로 제한합니다.

FastBI에서 제어 유지

소스 자격 증명을 각 AI 도구와 공유하는 대신 FastBI에서 관리하세요. 범위와 만료일이 지정된 토큰을 사용하고 접근이 더 이상 필요하지 않으면 취소하세요.

연동 찾기 ↗

Analysis 확장

필요한 것을 추가하세요.
필요할 때.

기존 데이터 구성을 유지하거나 더 많은 워크플로를 FastBI로 가져오세요. 이 추가 기능들이 Analysis를 지원합니다.

선택 스토리지 · 현재 이용 가능

FastBI Lake

증가하는 데이터에 분석 공간을 제공하세요.

Lake 살펴보기 ↗

워크플로를 확장하는 더 많은 방법.

추후 출시 예정