그 내보내기가 시작점입니다.
CSV, JSON, Parquet 파일을 Lake로 가져오세요. 대규모 내보내기를 다른 비즈니스 데이터와 함께 탐색할 수 있는 데이터셋으로 전환하세요.
데이터 엔지니어링 팀 없이 증가하는 데이터를 저장하고 분석하세요.
흩어진 데이터를 모으고 데이터베이스 제약을 넘어 분석하며 기가바이트에서 페타바이트 규모로 확장하세요. 하나의 분석 기반으로 가능합니다.
01흩어진 데이터 모으기
서로 다른 소스. 더 큰 그림.
다음 답은 고객 테이블, 결제 내보내기, 수년간의 주문 사이에 숨어 있을 수 있습니다. 함께 모일 공간을 제공하세요.
배경을 보존하세요.
어제의 거래가 내일의 맥락이 됩니다. 비교, 코호트, 아직 하지 않은 질문을 위해 과거 데이터를 준비해 두세요.
02데이터베이스 제약 없이 분석
큰 질문에는 전용 공간이 필요합니다.
앱에는 서비스를 제공해야 할 고객이 있습니다. 데이터셋을 Lake로 가져와 무거운 스캔, 조인, 집계를 별도 공간에서 실행하세요.
애플리케이션
비즈니스를 계속 운영하세요.
고객 로그인
주문 및 결제
일상 거래
운영 작업은 앱에 유지하세요.
FASTBI LAKE
분석에 여유를 주세요.
분석 작업은 Lake의 데이터셋에서 실행됩니다.
전체 이야기를 스캔하세요.
방대한 거래 이력과 이벤트 데이터셋을 탐색하세요. 스프레드시트에 담기는 일부 데이터를 넘어 살펴보세요.
다음 질문을 따라가세요.
기간을 비교하고 급증을 조사하거나 다른 데이터셋을 결합하세요. 궁금한 질문을 중심으로 분석을 구성하세요.
제품을 위한 여유를 남겨두세요.
Lake로 가져온 데이터에서 분석을 실행해 분석 쿼리가 앱의 일상 워크로드와 경쟁하지 않게 하세요.
03GB에서 PB로 확장
작게 시작하고 더 크게 생각하세요.
오늘의 내보내기로 시작해 더 많은 소스, 기록, 더 큰 질문을 추가하세요. Lake는 기가바이트에서 페타바이트 규모 데이터셋으로 성장하도록 설계되었습니다.
다음 단계의 규모는 얼마나 큰가요?
첫 데이터셋
내보내기, 고객 테이블, 오늘 답해야 하는 질문으로 시작하세요.
GB에서 PB 규모로 확장하도록 설계되었습니다.
더 긴 기록.
최근 30일뿐 아니라 연도별로 비교하세요. 장기 패턴이 드러날 시간을 확보하세요.
더 많은 연결.
새로운 소스가 비즈니스에 추가되어도 기존 데이터셋을 기반으로 확장하세요.
하나의 기반.
데이터 규모와 질문이 늘어나도 분석 작업을 한곳에 유지하세요.
첫 데이터셋은 시작에 불과합니다.
Get started with Lake
얼리 액세스 대기 목록에 등록하세요.