FastBI 연동

데이터는 이미 있습니다.
답을 한데 모으세요.

사용 중인 데이터베이스와 업무 도구를 FastBI Analysis에 연결하세요. 현재 제공되는 기능과 앞으로 출시될 기능을 살펴보세요.

소스 찾기 ↓

데이터베이스 및 웨어하우스

구조화된 데이터를 저장된 곳에서 쿼리하고 분석하세요.

  • BigQuery

  • PostgreSQL

  • Supabase

  • MySQL

  • SQLite (Turso)

  • Snowflake

  • PrestoDB

  • Trino

  • Amazon Redshift

앱 및 광고 플랫폼

커머스, 결제, CRM, 캠페인 데이터를 가져오세요.

  • Firebase

  • App Store Connect

  • Google Ads

  • TikTok Ads

  • Meta Ads

출시 예정

이 커넥터들은 계획에 포함되어 있습니다. 무엇을 우선할지 알려주세요.

데이터베이스 및 웨어하우스

구조화된 데이터를 저장된 곳에서 쿼리하고 분석하세요.

  • MongoDB

앱 및 광고 플랫폼

커머스, 결제, CRM, 캠페인 데이터를 가져오세요.

  • Shopify

  • Stripe

  • HubSpot

MCP 서버

나의 AI 도구. 나의 데이터. 나의 규칙.

FastBI의 Model Context Protocol(MCP) 서버를 통해 다른 AI 어시스턴트에 통제된 접근 권한을 제공하세요. FastBI를 연결된 모든 데이터 소스의 게이트키퍼로 삼아 AI의 데이터 접근 방식을 한곳에서 관리하세요.

AI 워크플로 연결

MCP 호환 어시스턴트가 하나의 연결로 FastBI의 분석, 보고서, 데이터 카탈로그를 활용하도록 하세요.

접근 범위 설정

허용할 기능을 선택하세요. FastBI는 연결된 사용자의 권한을 적용해 접근을 허가된 데이터로 제한합니다.

FastBI에서 제어 유지

소스 자격 증명을 각 AI 도구와 공유하는 대신 FastBI에서 관리하세요. 범위와 만료일이 지정된 토큰을 사용하고 접근이 더 이상 필요하지 않으면 취소하세요.

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